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Notes/Semester 3/HM1 - Höhere Mathematik/FixedPointIteration.png
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Notes/Semester 3/HM1 - Höhere Mathematik/NewtonMethod.png
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Notes/Semester 3/HM1 - Höhere Mathematik/SecantMethod.png
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@ -192,6 +192,9 @@ Es wird der korrekte Wert $x$ für eine Aufgabe gesucht.
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> - Ein Threshold von $0$ ergibt das genaue Resultat
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> - Ein Threshold von $0$ ergibt das genaue Resultat
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### Fixpunktiteration
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### Fixpunktiteration
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![](FixedPointIteration.png)
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Ein möglicher Ansatz für ein solches Problem ist eine Fixpunktiteration.
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Ein möglicher Ansatz für ein solches Problem ist eine Fixpunktiteration.
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Der Vorgang für eine solche ist folgende:
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Der Vorgang für eine solche ist folgende:
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@ -309,6 +312,9 @@ Folgendermassen kann dieser aufgestellt werden:
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4. Die a-priori und die a-posteriori Abschätzung kann nun beliebig angewendet werden. Hierbei wird für $x_0$ der Wert $a$ verwendet.
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4. Die a-priori und die a-posteriori Abschätzung kann nun beliebig angewendet werden. Hierbei wird für $x_0$ der Wert $a$ verwendet.
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### Newton-Verfahren
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### Newton-Verfahren
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![](NewtonMethod.png)
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Das Newton-Verfahren erreicht die Konvergenz (d.h. das (approximierte) Resultat) um einiges schneller.
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Das Newton-Verfahren erreicht die Konvergenz (d.h. das (approximierte) Resultat) um einiges schneller.
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Hierfür wird die Funktion $f$ in der Nullstellenform benötigt ($f(x) = \text{[...]} = 0$).
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Hierfür wird die Funktion $f$ in der Nullstellenform benötigt ($f(x) = \text{[...]} = 0$).
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@ -342,6 +348,8 @@ Das Ergebnis ist wahr, wenn mit dem gewählten $x$ eine Konvergenz erreicht werd
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### Sekantenverfahren
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### Sekantenverfahren
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![](SecantMethod.png)
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<div class="formula">
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<div class="formula">
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$$x_{n + 1} = x_n - \frac{x_n - x_{n - 1}}{f(x_n) - f(x_{n - 1})} \cdot f(x_n)$$
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$$x_{n + 1} = x_n - \frac{x_n - x_{n - 1}}{f(x_n) - f(x_{n - 1})} \cdot f(x_n)$$
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