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Stochastik und Statistik
Glossar
- Deskriptive Statistik: (auch "beschreibende Statistik"): Übersichtliche Darstellung von Daten für Ermittlung von Kenngrössen und Daten-Validierung
- Explorative Statistik: Weiterführung der Deskriptiven Statistik zur Suche nach Strukturen und Besonderheiten in Daten
- Induktive Statistik: (auch schliessende, inferentielle oder beurteilende Statistik): Das Treffen von Annahmen oder Schlussfolgerung über die Daten hinaus mit Hilfe von Wahrscheinlichkeitsrechnungen
- Merkmalsträger: (auch "Statistische Einheiten"): Objekte an denen Eigenschaften und Grössen beobachtet und erfasst werden. (bspw. Wohnungen, Menschen, Unternehmen, Wähler)
- Grundgesamtheit: Alle Merkmalsträger, über die man Aussagen gewinnen möchte (bspw. alle Mietwohnungen in Zürich, alle Wahlberechtigten in der Schweiz, alle im Vorjahr gegründeten Unternehmen etc.). Eine Grundgesamtheit kann aus endlich vielen oder aus unendlich vielen Elementen bestehen. Sie kann real oder hypothetisch (z.B. "alle potentiellen Kunden") sein.
- Vollerhebung: Bei einer Vollerhebung werden Eigenschaften sämtlicher Merkmalsträger der Grundgesamtheit gemessen. Sobald die Grundgesamtheit über eine überschaubare Grösse hinauswächst, ist eine Vollerhebung meist weder notwendig noch mit sinnvollem Aufwand durchführbar.
- Stichprobe: Die tatsächlich untersuchte Teilmenge der Grundgesamtheit. Muss repräsentativ sein, um Grundgesamtheit richtig abzubilden. Meist handelt es sich um Zufallsstichproben.
- Stichprobengrösse: Anzahl Merkmalsträger in der Stichprobe.
- Merkmal: (auch "Variable"): Grössen und Eigenschaften, die von einem Merkmalsträger abgelesen werden können. Normalerweise werden an Merkmalsträgern mehrere Eigenschaften abgelesen.
- Ausprägungen: (auch "Merkmalsausprägungen") Die verschiedenen Werte, die ein Merkmal annehmen kann. (Bspw. das Merkmal "Brillenträger" mit den Ausprägungen "Ja" und "Nein").